项目简介
您是否经常在寻找创新的方式从而解决问题?并对观察和定量型研究充满学习的热情?您是否希望利用医疗数据为全球患者推动新疗法的研发?您是否希望通过复杂算法从各种医疗数据生成洞察分析?您是否想要就职于全球领先的制药公司,并加入一支出类拔萃的团队,运用数据和高级分析来改善患者生活?
如果您对以上问题的回答都是“是”,那么,个体化医疗(PHC)数据科学项目—— StarTrack 是您的不二之选!您将加入罗氏的全球个体化医疗数据科学团队(位于瑞士巴塞尔或英国韦林),并在接下来的24个月里与该团队一起工作。期间,您将负责多个疾病领域的创新项目,涉及来自 EMR(电子病历)、疾病登记中心、临床试验、保险索赔、数字健康、基因组学和成像的大量医疗数据。您将与其他罗氏数据科学家协同工作,帮助我们解决具有挑战性的临床和商业问题。
项目内容
- 持续时间:24个月
- 地点:罗氏制药(瑞士巴塞尔或英国韦林)
- 该项目面向初入职场的毕业生,为进入个体化医疗(PHC)数据科学行业做好准备
- 有机会在罗氏个体化医疗 数据科学的不同职能部门(例如,真实世界数据、高级分析、数字医疗和成像)参与各种具有挑战性和创新性的项目。
成果与前景
- 深入了解如何利用医疗数据生成有意义的洞察分析,帮助加速新药的研发
- 在药物开发、监管审批和市场准入环境中,积累使用真实世界循证的实践经验
- 利用人工智能和机器学习来发现新的生物标志物、解决临床试验设计和结局研究中的难题
- 设计新方法来组合多模态健康数据,例如源自临床试验及其他真实世界数据的临床、成像、组学和数字健康数据
- 获得职业发展机会,包括在研讨会上呈现您的研究,参与公司提供的各种课程
- 有机会参与我们工作的各个环节,从研究思路概念化到研究设计、编程和分析、通过内部演示或刊物登载来解读和传播成果等
我们正在寻找这样的您
- 近期获得博士学位(在入职前已通过博士答辩,或者在入职前18个月内已毕业)
- 研究方向与定量数据学科相关(例如,流行病学、统计学、生物信息学或计算机科学)
- 研究方向为神经科学、肿瘤学、传染病学等,且具有定量数据经验
- 有利用纵向患者层面数据经验优先
- 具有统计编程技能优先(例如,R、SAS、Python)
- 在同行评审期刊上发表过论文和(或)在科学会议上发表过摘要(包括演示文稿)的优先
- 熟练的英语书面及口头表达能力
- 良好的人际关系和沟通技巧 aaa