StarTrack. De la ciencia de datos a la medicina personalizada

Breve resumen

¿Es usted un solucionador de problemas creativo y un aprendiz rápido interesado en la investigación observacional y cuantitativa? ¿Tiene pasión y curiosidad por usar datos de atención médica para impulsar la investigación y el desarrollo de tratamientos novedosos para pacientes de todo el mundo? ¿Desea utilizar algoritmos complejos para generar información a partir de una variedad de conjuntos de datos médicos? ¿Quiere comenzar su carrera en una de las compañías farmacéuticas más grandes del mundo, en un equipo que tiene como objetivo transformar la forma en que usamos los datos y el análisis avanzado para mejorar la atención a los pacientes?

¡Entonces StarTrack, el programa de ciencia de datos de atención médica personalizada (PHC), está hecho para usted! Te unirás al equipo global de ciencia de datos de PHC en Roche en Basilea, Suiza o en Welwyn, Reino Unido durante un período de 24 meses para trabajar en proyectos innovadores que abarcan múltiples áreas de enfermedades aprovechando grandes cantidades de datos de atención médica que se originan en EMR (registros médicos electrónicos) , Registros de Enfermedades, Ensayos Clínicos, Reclamos de Seguros, Salud Digital, Genómica e Imagen. Estaría trabajando codo a codo con otros científicos de datos de Roche para ayudar a descubrir respuestas a preguntas clínicas y comerciales desafiantes.

Contenido del programa

• Duración: 24 meses

• Ubicación: Roche Pharmaceuticals en Basilea, Suiza o en Welwyn, Reino Unido

• Un programa estructurado que prepara a los graduados al principio de su carrera para un puesto en la industria en ciencia de datos de atención médica personalizada (PHC)

• Oportunidades para proyectos variados, desafiantes e innovadores en diferentes subfunciones en Roche PHC Data Science (por ejemplo, datos del mundo real, análisis avanzado, salud digital e imágenes).

Resultado y perspectivas

• Desarrollar una comprensión profunda de cómo los datos de atención médica podrían usarse para generar conocimientos significativos que aceleren la investigación y el desarrollo de nuevos medicamentos.

• Experiencia práctica utilizando evidencia del mundo real en contextos de desarrollo farmacéutico, aprobación regulatoria y acceso al mercado

• Utilice la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para resolver algunos de los problemas más difíciles en el descubrimiento de biomarcadores, el diseño de ensayos clínicos y la investigación de resultados.

• Diseñe metodologías novedosas para combinar datos de salud multimodales, como datos clínicos, de imágenes, ómicos y de salud digital que se originen en ensayos clínicos y otras fuentes de datos del mundo real.

• Oportunidades de desarrollo profesional, incluida la presentación de su investigación en conferencias y la participación en una variedad de cursos ofrecidos por la empresa.

• Oportunidades para participar en todos los aspectos de nuestro trabajo, desde la conceptualización de ideas de investigación hasta el diseño, la programación y el análisis del estudio, la interpretación y la difusión de los resultados a través de presentaciones o publicaciones internas.

Quien eres

•  Graduado universitario de doctorado reciente (ha defendido su doctorado antes de su fecha de inicio o se ha graduado no más de 18 meses antes de comenzar)

• Graduado de una disciplina de ciencia de datos cuantitativos (por ejemplo, epidemiología, estadística, bioinformática o informática)

• También se puede considerar un título en cualquier disciplina de las ciencias, como neurociencia, oncología, enfermedades infecciosas, etc., combinado con una amplia experiencia en datos cuantitativos.

• Se prefiere experiencia previa en el uso de datos longitudinales a nivel de paciente

• Habilidades de programación estadística preferidas, p. R, SAS, Pitón

• El historial comprobado de publicaciones en revistas revisadas por pares y / o resúmenes (incluidas presentaciones) en conferencias científicas es una ventaja

• Fluidez en inglés escrito y verbal.

• Buenas habilidades interpersonales y de presentación.

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¿Cómo aplicar?

El ciclo de reclutamiento para 2021 comenzará en el primer trimestre de 2021. Se unirá al equipo Global PHC Data Science en Roche en Basilea, Suiza o en Welwyn, Reino Unido.

First 100 days at Roche

I can remember my first day at Roche well, coming straight out of academia and with little to no experience in pharma. Now, almost three months later, it feels like a whole new world has opened up to me – one with many possibilities. I have already learned so much in the past three months, including personally, that the day I first walked into the office now feels like a lifetime ago. As the first StarTrack trainee to start in Personalised Healthcare (Real World Data), I felt priviliged that I could kick-off this programme here in Basel, which without a doubt will be the future for data science. Training early-in-career PhD graduates to take on a role as a data scientist is something that is really embedded in the company’s culture. It gets the right people to the right places. After obtaining my PhD cum laude last year, this programme was exactly what I needed to jump-start my career in pharma and hopefully have a direct impact on patients’ health in this new setting. Here at Roche, we really do have the unique oppurtunity to change the healthcare landscape and shape the future. We are aware of this responsibility and I am glad to be part of it.

(Xavier)

I vividly remember the excitement and anticipation I felt about starting my first position in the pharma industry at Roche. Coming directly from academia, the StarTrack programme offered me not only the perfect opportunity to leverage my existing skills and competencies, but also the potential to develop new capabilities and make a significant impact in healthcare. During recent months, I have had the privilege of meeting numerous highly skilled colleagues within PHC and beyond, all of whom work passionately on pioneering solutions to improve patients’ lives. The possibility of building such a strong network is invaluable in and of itself, but it is also the most authentic way to learn about the many different functions within the company. Being part of Roche and working on innovative projects within PHC is incredibly exciting and extremely beneficial to both my personal and professional development. The decision to join PHC after obtaining my PhD started a challenging and promising journey that has taken me right to the heart of data science and personalised healthcare.

(Sabrina)